如何

  • 2026.09.16 | 焜财商富 | 33247次围观
    芯片设计企业如何选择智能电源AC仿真——AI频域、电热协同与Agentic EDA
    电源完整性(PI)的AC仿真,核心要回答三个问题:PDN在哪些频率点存在谐振风险?去耦电容方案能否有效压制阻抗峰值?多芯粒同时开关时供电能否保持稳定?随着AI芯片功耗密度持续攀升,这三个问题的复杂度正在指数级增长——传统仿真方法已难以覆盖从DC到GHz的全频段风险。智能电源AC仿真工具正在从AI频域分析、电热协同仿真、Agentic EDA三个方向重构选型逻辑。 一、AI频域分析:从人工调参到智能优化 频域分析是电源AC仿真的基础。其核心任务是从PCB和封装的电源分...
  • 2026.09.04 | 焜财商富 | 33371次围观
    无本体数据采集如何实现高精度轨迹重建?UMI技术路线解析
    物理AI模型(特别是视觉-语言-动作VLA模型与世界动作模型)的泛化能力,高度依赖训练数据的规模性、多样性与动作保真度。在诸多数采路线中,无本体数据采集因其能够以极低的边际成本深入真实生产生活场景,持续产出带完整空间标注与触觉反馈的物理交互数据,正成为打破行业数据供给瓶颈的关键。 觅蜂科技在该领域率先构建了从前端可穿戴硬件、中台自动化重建算法到后端数据分级交付的完整技术栈,并已实现20,000套MEgo设备量产与百万小时高质量数据的商业化交付,为行业提供了可验证的规模化数据供...
  • 2026.08.24 | 焜财商富 | 31979次围观
    一台机器人,如何“掌勺”不同菜系?希夕智能在WRC 2026展示食品Physical AI多场景落地能力
    WRC 2026世界机器人大会现场,希夕智能展位前人头攒动。两台外观相同的机器人正同时“掌勺”,一台在做沙拉健康餐,一台在制作中式凉皮凉面。两台机器人均支持固定搭配与“随心配”模式,观众可以根据个人喜好选择食材,机器人则根据订单完成食材夹取、配餐、调味、递餐等一系列操作。 依托希夕智能的食品垂类AI模型,机器人通过视觉、触觉与语言等多模态融合技术,识别食材种类、形态、品质和状态,理解用户配餐需求,并根据食材特点选择合适的加工方式。 更重要的是,在AI的加持下,可随时切换...
  • 2026.06.23 | 焜财商富 | 34001次围观
    智能穿戴设备如何实现低功耗蓝牙语音交互?WT2605音频芯片方案深度解析
    引言:智能穿戴的“语音化”浪潮 智能手表、智能手环、智能眼镜、运动耳机……智能穿戴设备正在全面融入人们的日常生活。而语音交互,正逐渐成为这些设备最核心的人机交互方式之一——从语音拨号、音乐控制,到运动数据播报、健康提醒,语音正在重新定义穿戴设备的使用体验。 然而,穿戴设备面临一个根本性矛盾:功能越丰富,功耗越高;续航越短,用户体验越差。 如何在微型化的机身中实现高品质的蓝牙语音传输和本地音频播放,同时保证设备续航?广州唯创电子推出的WT2605系列音频蓝牙芯片,为这一难题提供...
  • 2026.06.11 | 焜财商富 | 34679次围观
    浙江教育观察:如何加强复合型数字经济外语人才培养?
      财经网杭州6月10日电(林波)当人工智能深度渗透千行百业,数字经济加速向智能经济迭代,一个现实问题浮出水面:谁来打通技术落地、国际交流与品牌出海的“最后一公里”,复合型数字经济外语人才如何炼成?   浙江的回答是:培养“外语+数字技术+行业知识”的复合型人才。6月10日,浙江省数字经济发展中心与浙江工商大学外国语学院的一场联学共建活动,揭开了这一人才培养新模式的探索路径。 6月10日,活动现场一景。 (主办方供图)   数字经济正迈入智能经济这一更高阶阶段...
  • 2026.05.29 | 焜财商富 | 32357次围观
    如何在2026年打造一个静音且高效的家用服务器存储系统?
    花了两万块组装的“家庭数据中心”,最后毁在两百块的硬盘架上——选错安装方式,再强的性能也撑不过一个高温的夏天。2026年,家用服务器已成家庭数字中枢:8K视频剪辑、AI相册索引、智能家居记录、工作文档,都依赖这台24小时运转的小机器。然而,大家关注CPU、内存,却往往忽略最关键一环:硬盘的安装方式。今天,我们直接对比传统固定架与ICY DOCK专业硬盘抽取盒。 痛点一:维护之痛——“拆机三分钟,换盘半小时” 这是每位玩家的“至暗时刻”。硬盘异响需更换,传统固定架意味着什么?你...
  • 2026.05.27 | 焜财商富 | 32748次围观
    胶带如何“撕”出诺奖?青年科学家带领中学生走近二维材料
      财经网北京5月26日电 (记者 张素)用胶带反复粘贴与“撕开”,从石墨中剥离出只有一层碳原子厚的石墨烯,英国科学家凭此成果拿到诺贝尔物理学奖。在上海交通大学物理与天文学院教授、2025亚洲青年科学家基金项目—物质科学研究员李听昕看来,重大科学发现有时就藏在朴素的材料和巧妙的方法里。   记者26日从未来论坛获悉,“追星就追科学家”校园公益科普活动近日走进武汉经济技术开发区第一中学。李听昕应邀作题为《二维材料:凝聚态物理研究的新乐园》的科普讲座,带领同学们走近二维材料与量...
  • 2026.05.19 | 焜财商富 | 32291次围观
    全球头部车企如何打造规模化动力总成测试的RBS解决方案?
    汽车电动化与智能化浪潮下,动力总成电子架构复杂度指数级提升,如何在无完整车辆物理系统的前提下,实现ECU全流程真实工况测试,成为整车厂研发与量产的核心痛点。 全球头部整车研发团队给出了行业标杆答案:基于虹科IXXAT系列的残余总线仿真(RBS)方案,构建覆盖动力总成测试全生命周期(从研发验证到产线EOL下线测试)的完整测试体系。在大规模测试与外部协作场景中,展现出极强的落地价值。 01 项目背景 客户背景:全球头部车企 应用部门:动力总成研发与测试核心部门,拥有20+...
  • 2026.02.11 | 焜财商富 | 33850次围观
    灰尘是如何影响激光雷达识别效果的?
    [首发于智驾最前沿微信公众号]在自动驾驶系统中,激光雷达作为重要的感知硬件,成为了很多车企的主要选择。激光雷达虽然可以获得环境的深度信息,但在灰尘较多的环境下,会出现返回信号被大量散射和衰减、点云中噪声激增且分布无规律、目标轮廓模糊或部分丢失、有效探测距离显著缩短以及偶发的虚假障碍回波等现象,这会导致目标检测与跟踪精度下降、定位和路径决策受影响,甚至触发误报紧急制动等情况。灰尘这一不起眼的小东西,是如何影响激光雷达识别效果的? 激光雷达的“眼睛”是怎么工作的?...
  • 2026.02.10 | 焜财商富 | 32816次围观
    自动驾驶汽车如何实现自动驾驶
    [首发于智驾最前沿微信公众号]在现代交通体系中,文字提示作为一种灵活且关键的补充手段,承载着大量的动态交通规则。从常见的“左转车辆进入待行区”到临时设置的“前方施工,请减速绕行”,这些汉字信息对于人类驾驶员而言是非常直观且有效的指令,但对于自动驾驶汽车来说,则意味着需要一套极其复杂的感知、理解与决策链路。 自动驾驶如何看清文字? 自动驾驶汽车感知汉字的第一步是场景文本识别技术,这一过程与传统办公环境下的文档扫描存在着本质区别。在交通场景中,文字会附着在如金属路...