计算

人工智能 (AI) 正迈入全新发展阶段，从技术探索试验转向规模化地持续部署具备推理、规划和执行能力的系统。代理式 AI 系统的兴起正在加速计算领域的这一变革，进一步提升 AI 工作负载的规模、复杂度和持续性，同时对底层基础设施提出全新要求。 全球各地均面临现实瓶颈：电力供给制约 AI 基础设施的部署上限，物理空间限制现有数据中心的扩容空间。随着 AI 系统持续规模化落地，CPU、加速器与内存之间的算力协同调度难度显著攀升。 行业正迎来关键转折，而这也正在重塑生态系统...